Seguimiento de la tasa de mortalidad de los árboles en un bosque tropical húmedo mediante LiDAR aéreo multitemporal empleando software libre = Seguiment de la taxa de mortalitat dels arbres en un bosc tropical humit mitjançant LiDAR aeri multitemporal utilitzant programari lliure

Abstract

Comunicación a cargo de Claudia Huertas Garcia (IRD - France) sobre el seguimiento de la tasa de mortalidad de los árboles en un bosque tropical húmedo mediante LiDAR aéreo multitemporal empleando software libre. La medición de las tasas de mortalidad de los árboles es crucial para reducción de las incertidumbres en la contribución de los bosques tropicales a la captación del carbono, permitiéndonos también mejorar nuestra compresión de los escenarios y posibles efectos del cambio climático sobre los bosques tropicales. En este estudio se pretende evaluar el potencial del escaneo LiDAR aéreo repetido ALS (escaneo láser aerotransportado) para cartografiar la estructura de los bosques en grandes áreas, con una gran precisión para detectar patrones de mortalidad a nivel de paisaje, empleando para el procesamiento software libre como R , específicamente sus librerias lidR (Roussel and Auty, 2020) y raster, así como el software QGIS para las salidas y mapas de presentación de la mortalidad.

Este estudio contribuye a nuestra comprensión de los patrones espaciales y temporales de la mortalidad a escala del paisaje. Igualmente, brinda una herramienta y una metodología precisa y reproductible para poder obtener mapas de mortalidad empleando tecnología geoespacial libre. Este tipo de procesos nos permiten a nivel global identificar las limitaciones y generar las recomendaciones para extrapolar esta información a zonas más amplias, apoyando la medición precisa del importe de carbono, así como orientando las acciones políticas y de conservación en zonas vulnerables o en riesgo por el cambio climático

Comunicació a cárrec de Claudia Huertas Garcia (IRD - France) sobre el seguiment de la taxa de mortalitat dels arbres en un bosc tropical humit mitjançant LiDAR aeri multitemporal utilitzant programari lliure. El mesurament de les taxes de mortalitat dels arbres és crucial per a reducció de les incerteses a la contribució dels boscos tropicals a la captació del carboni, permetent-nos també millorar la nostra compressió dels escenaris i possibles efectes del canvi climàtic sobre els boscos tropicals. En aquest estudi es pretén avaluar el potencial de l'escaneig LiDAR aeri repetit ALS (escaneig làser aerotransportat) per cartografiar l'estructura dels boscos en grans àrees, amb una gran precisió per detectar patrons de mortalitat a nivell de paisatge, emprant per al processament programari lliure com R , específicament les seves llibreries lidR (Roussel and Auty, 2020) i raster, així com el programari QGIS per a les sortides i mapes de presentació de la mortalitat.

Aquest estudi contribueix a la nostra comprensió dels patrons espacials i temporals de la mortalitat a escala del paisatge. Igualment, ofereix una eina i una metodologia precisa i reproductible per poder obtenir mapes de mortalitat emprant tecnologia geoespacial lliure. Aquest tipus de processos ens permeten a nivell global identificar les limitacions i generar les recomanacions per extrapolar aquesta informació a zones més àmplies, recolzant el mesurament precís de l'import de carboni, així com orientant les accions polítiques i de conservació en zones vulnerables o en risc per canvi climàtic