DUGiMedia
8215.mp4
8215.mp3
FLUENT: predicción de fugas de agua utilizando IA, LEYP y regresión logística. Procesamiento de datos mediante PostgreSQL
dc.contributor
dc.contributor.author
dc.date.issued
2025-09-17
dc.identifier.uri
dc.description.abstract
Presentació de Maria Guzmán (BGEO) en el marc de les "XVIII Jornadas SIG Libre, Geotech & Spatial Data Science" el dia 17 de setembre del 2025 sobre el projecte FLUENT d'ajuda a les empreses d'aigua a preveure fuites en canonades mitjançant IA, LEYP y LR. Quatre companyies aportaren dades i col·laboraren per definir conceptes clau, compartir coneixement i aportar dades de la xarxa d'aigua per obtindre la probabilitat de trencament de les canonades. Les dades van ser emmagatzemades i processades en PostgreSQL mitjançant PL/pgSQL i PostGIS. L'objectiu de la sessió és explicar com es va fer l'arquitectura en PostgreSQL i com es van processar les dades
dc.description.tableofcontents
8215.mp4
8215.mp3
dc.format.mimetype
audio/mpeg
video/mp4
dc.language.iso
Spanish
dc.publisher
Universitat de Girona. Servei de Sistemes d'Informació Geogràfica i Teledetecció (SIGTE)
dc.relation.ispartofseries
XVIII Jornadas SIG Libre (2025)
dc.rights
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rights.uri
dc.subject
dc.title
FLUENT: predicción de fugas de agua utilizando IA, LEYP y regresión logística. Procesamiento de datos mediante PostgreSQL
dc.type
Conference/Class
dc.rights.accessrights
Open Access
dc.description.ods
4. Quality Education
9. Industry, Innovation and Infrastructure
.