​ ​ ​
​
​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 00:00/00:00 ​ ​ ​ ​ </>
​ ​8249.mp4
​ ​8249.mp3

Detectando lo indetectable: deep learning y GIS para localizar sismos de baja intensidad

dc.contributor
Universitat de Girona. Servei de Sistemes d'Informació Geogràfica i Teledetecció (SIGTE)
dc.contributor.author
Alfonso, Martínez
dc.date.issued
2025-09-18
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10256.1/8249
dc.description.abstract
Comunicació de Alfonso Martínez en el marc de les 18enes Jornades de SIG Lliure 2025 organitzades pel SIGTE de la Universitat de Girona. Es presenten les eines d'intel·ligència artificials i dades espacials que han permès detectar més ràpidament els moviments sísmics
dc.description.tableofcontents
8249.mp4 8249.mp3
dc.format.mimetype
audio/mpeg
video/mp4
dc.language.iso
Español
dc.publisher
Universitat de Girona. Servei de Sistemes d'Informació Geogràfica i Teledetecció (SIGTE)
dc.relation.ispartofseries
XVIII Jornadas SIG Libre (2025)
dc.rights
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject
Sistemes d'informació geogràfica -- Congressos
Geographic information systems -- Congresses
Intel·ligència artificial
Artificial intelligence
Moviments del sòl
Earth movements
dc.title
Detectando lo indetectable: deep learning y GIS para localizar sismos de baja intensidad
dc.type
Conferencia/Clase
dc.rights.accessrights
Acceso abierto
dc.description.ods
4. Educación de calidad
9. Industria, innovación e infraestructura
.
Mostrar el registro sencillo del ítem