Ciencia de las ciudades al servicio del diseño y planificación urbana para la toma de decisiones informadas: casos de estudio = Ciència de les ciutats al servei del disseny i la planificació urbana per a la presa de decisions informades: casos d’estudi

Abstract

Comunicación a cargo de Jose Antonio Gras Iñigo (OUA Group / Universitat Oberta de Catalunya), Alexandre Gauthier Amigó (OUA Group), y Alba Carbonell Masagué (OUA Group) sobre un caso de estudio en ciencia de las ciudades al servicio del diseño y planificación urbana para la toma de decisiones informadas. La ciudad y el territorio acogen la complejidad de la vida de hoy y es donde se proyecta la vida del futuro. El urbanismo y disciplinas asociadas tienen que ser capaces de responder a las diversas capas que forman esta complejidad y, para ello, no es suficiente con las herramientas de planificación tradicionales, sino que es necesario basarse en herramientas de análisis de datos, redes y flujos para ser capaces de modelizar sistemas dinámicos. Urban Analytics (entendido como el análisis de entornos urbanos apoyado en datos geoespaciales, estadísticos y socioeconómicos) aplicado a ciudades y sistemas urbanos es el área multidisciplinar de investigación y práctica que hace uso de nuevas y emergentes formas de datos, en combinación con técnicas computacionales y estadísticas, para estudiar las ciudades en un esfuerzo para influir en el diseño, planeamiento y planificación urbanísticos de manera informada.

En este sentido, es necesario tomar consciencia de que las ciudades forman parte de un ecosistema más grande y no son realidades inmutables, sino que se adaptan a contextos cambiantes: se trata de enfocar la ciudad como un (eco)sistema, estudiarla, evaluar si es eficiente y tomar medidas para mejorar su funcionamiento. Para ello es fundamental entender las asociaciones entre diferentes variables, a menudo no conectadas a simple vista, apoyándose en la amplia diversidad de datos y elementos de que disponemos, tales como redes, flujos, modelos basados en agentes, morfología, geodemografía, etc.

A través de tres casos de estudio, se muestran algunos de los objetivos específicos que ayudan a la consecución del objetivo principal, que es diseñar y planificar las ciudades en base a decisiones informadas: revelar patrones con mayor precisión y eficacia que con los instrumentos urbanísticos tradicionales; testar varias opciones del proyecto urbano y extraer conclusiones ambientales y socioeconómicas; ayudar a que las administraciones competentes puedan fiscalizar las propuestas con criterios lo más objetivos posible; hacer transparentes las gestiones y los instrumentos de planificación territorial y urbanística; estandarizar el control de calidad de los proyectos y su alineación con los criterios de desarrollo urbano sostenible, e identificar por adelantado los resultados esperados de una intervención para disponer de una total comprensión de los sistemas urbanos.

En definitiva, se trata de aplicar una perspectiva integrada a resolver problemas específicos y al diseño y planificación de los entornos urbanos

Comunicació a càrrec de Jose Antonio Gras Iñigo (OUA Group / Universitat Oberta de Catalunya), Alexandre Gauthier Amigó (OUA Group), i Alba Carbonell Masagué (OUA Group) sobre un cas d'estudi en ciència de les ciutats al servei del disseny i la planificació urbana per a la presa de decisions informades. La ciutat i el territori acullen la complexitat de la vida avui i és on es projecta la vida del futur. L’urbanisme i disciplines associades han de ser capaços de respondre a les diverses capes que formen aquesta complexitat i, per a això, no n’hi ha prou amb les eines de planificació tradicionals, sinó que cal basar-se en eines d’anàlisi de dades, xarxes i fluxos per ser capaços de modelitzar sistemes dinàmics. Urban Analytics (entesa com l’anàlisi d’entorns urbans sostinguda en dades geoespacials, estadístiques i socioeconòmiques) aplicada a ciutats i sistemes urbans és l’àrea multidisciplinària de recerca i pràctica que fa ús de formes de dades noves i emergents, en combinació amb tècniques computacionals i estadístiques, per estudiar les ciutats en un esforç per influir en el disseny, el planejament i la planificació urbanístics de manera informada.

En aquest sentit, cal prendre consciència que les ciutats formen part d’un ecosistema més gran i que no són realitats immutables, sinó que s’adapten a contextos canviants: es tracta d’enfocar la ciutat com un (eco)sistema, estudiar-la, avaluar si és eficient i prendre mesures per millorar-ne el funcionament. Per això és fonamental entendre les associacions entre diferents variables, sovint no connectades a simple vista, recolzant-se en l’àmplia diversitat de dades i elements de què disposem, com ara xarxes, fluxos, models basats en agents, morfologia, geodemografia, etc.

A través de tres casos d’estudi, es mostren alguns dels objectius específics que ajuden a l’assoliment de l’objectiu principal, que és dissenyar i planificar les ciutats sobre la base de decisions informades: revelar patrons amb més precisió i eficàcia que amb els instruments urbanístics tradicionals; sotmetre a tests diverses opcions del projecte urbà i extreure’n conclusions ambientals i socioeconòmiques; ajudar que les administracions competents puguin fiscalitzar les propostes amb criteris tan objectius com sigui possible; fer transparents les gestions i els instruments de planificació territorial i urbanística; estandarditzar el control de qualitat dels projectes i la seva alineació amb els criteris de desenvolupament urbà sostenible, i identificar per endavant els resultats esperats d’una intervenció per disposar d’una comprensió total dels sistemes urbans.

En definitiva, es tracta d’aplicar una perspectiva integrada a resoldre problemes específics i al disseny i la planificació dels entorns urbans