Uso de una red neuronal convolucional (CNN) para mejorar la definición de la capa de núcleos del ICGC

Abstract

Conferència d'Anna Monrabà Puig (BGEO), en el marc de les 17enes Jornades de SIG Lliure 2024 organitzades pel SIGTE de la Universitat de Girona, on explica el projecte per millorar la definició de la capa de nuclis de l’Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya a partir de la creació d’un model fent servir xarxes neuronals convolucionals. L’objectiu ha estat entrenar el model amb un conjunt d’imatges que contenen nuclis urbans, de manera que en pugui aprendre les característiques necessàries. Un cop entrenat, el model és capaç de reconèixer i identificar automàticament nuclis urbanitzats en noves imatges